L’innovazione tecnologica per un uso sostenibile della risorsa idrica in agricoltura fa parte del quadro del PNRR. Abbiamo osservato come è possibile applicare una corretta gestione delle risorse idriche per i terreni coltivati ottenendo grandi benefici strategici e ambientali.

Grazie all'intervento di Giuseppe Marziano abbiamo visto come conoscere in tempo reale il comportamento idrico del sistema «terreno/coltura» e prevedere esattamente quando sta per entrare in stress idrico, in modo da pianificare in sicurezza e in anticipo l'intervento irriguo. Il supporto alle decisioni adattivo che è stato presentato prevede con cinque giorni di anticipo la reale necessità di irrigazione con oltre il 99% di affidabilità e risparmi di acqua e costi fino al 50%.

Dopo aver conseguito la laurea triennale in Lettere Moderne, intraprende la magistrale di Informatica Umanistica presso l'università di Pisa, specializzandosi in Artificial Intelligence e Machine Learning applicate al linguaggio umano (Natural Language Processing). Nel luglio del 2021 inizia il percorso con S2S, concentrandosi sull'Information Retrieval (Elasticsearch) e sui sistemi di Business Intelligence.

Abbiamo approfondito come, partendo dai dati di contesto e dall’analisi degli eventi tipici del dominio funzionale, si possa gestire l’ottimizzazione ed il dispiego di risorse (limitate) in modo predittivo e produttivo.